免费开源AI视频模型：Wan2.2。这是由阿里巴巴通义万相团队开发的视频生成模型，支持中英文文本生成视频和图片生成视频，对显卡的要求较低，适合大多数用户本地部署使用。在Wan2.2中，基础视频模型的重大升级，专注于融入以下创新：1、高效的 MoE 架构，2、电影级美学，3、复杂运动生成，4、高效高清混合 TI2V。详细介绍>>
Wan 2.2 本地部署
准备工作：
1、安装git，点击下载>>
2、安装ComfyUI，点击下载>>
*如果下载速度慢，建议先开启代理，代理软件下载>>
3、下载 文本编码器和 VAE
下载 umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 放入：ComfyUI/models/text_encoders/
下载 wan_2.1_vae.safetensors 放入：ComfyUI/models/vae/
下载 wan2.2_vae.safetensors 放入：ComfyUI/models/vae/
4、下载 视频生成模式，点击下载>> ，放入：ComfyUI/models/diffusion_models/
注意：fp16 版本它们会产生更好的结果，但需要更高的电脑配置。
质量等级（从高到低）：fp16 > bf16 > fp8_scaled > fp8_e4m3fn
建议使用 fp16 文件，但如果显存不足，则可以使用 fp8 文件。
工作流程示例
Wan2.2 有3种不同型号的模型，一种是 5B 型号可以同时进行文本和图像到视频的转换，还有两种 14B 型号，一种用于文本到视频，另一种用于图像到视频。
5B 模型
此工作流程需要 wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensors 文件
（将其放入：ComfyUI/models/diffusion_models/）
文字转视频工作流>>
图像转视频工作流>>
14B 模型
1、文字转视频
此工作流程需要 wan2.2_t2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 和 wan2.2_t2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 文件
（将其放入：ComfyUI/models/diffusion_models/）
文字转视频工作流>>
2、图像转视频
此工作流程需要 wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 和 wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors 文件
（将其放入：ComfyUI/models/diffusion_models/）。
图像转视频工作流>>
文字生成视频（提示词）：
a fox moving quickly in a beautiful winter scenery nature trees mountains daytime tracking camera
示例：
文生视频：
图生视频：
